Controle Preditivo: Sintonia e Aplicações na Siderurgia
Ref: 978-85-8192-910-1Esta obra, destinada a estudantes de graduação, engenheiros e pesquisadores da área de controle de processos e automação industrial, mostra como agregar um conjunto de ferramentas existentes nas áreas de inteligência artificial e modelagem de sistemas dinâmicos para desenvolvimento do Controlador Preditivo Baseado em Modelo (MPC).
ISBN: 978-85-8192-910-1
ISBN Digital: 978-85-8192-910-1
Edição: 1
Ano da edição: 2016
Data de publicação: 00/00/0000
Número de páginas: 197
Peso: 200 gramas
Largura: 14.8 cm
Comprimento: 21 cm
Altura: 2 cm
1. Gustavo Maia de Almeida.
2. José Leandro Félix Salles.
Esta obra, destinada a estudantes de graduação, engenheiros e pesquisadores da área de controle de processos e automação industrial, mostra como agregar um conjunto de ferramentas existentes nas áreas de inteligência artificial e modelagem de sistemas dinâmicos para desenvolvimento do Controlador Preditivo Baseado em Modelo (MPC). São apresentadas aplicações do MPC em processos siderúrgicos, como o controle do nível do molde do lingotamento contínuo e o controle da espessura da tira do aço no laminador, os quais são responsáveis pela transformação do ferro gusa em chapas de aço. Os autores desenvolvem algoritmos MPCs mono e multivariáveis sintonizados por meio do Algoritmo Genético (AG) a fim de obter o melhor desempenho dos sistemas de controle linear e não linear. Na etapa de modelagem do MPC linear, são desenvolvidos modelos não paramétricos utilizando a resposta ao degrau e também modelos paramétricos usando as estruturas ARMAX. O projeto do MPC não linear é obtido a partir de modelos usando a Rede Neural (RN) e a estrutura Hammerstein.