Controle Preditivo: Sintonia e Aplicações na Siderurgia

Ref: 978-85-8192-910-1

Esta obra, destinada a estudantes de graduação, engenheiros e pesquisadores da área de controle de processos e automação industrial, mostra como agregar um conjunto de ferramentas existentes nas áreas de inteligência artificial e modelagem de sistemas dinâmicos para desenvolvimento do Controlador Preditivo Baseado em Modelo (MPC).


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ISBN: 978-85-8192-910-1


ISBN Digital: 978-85-8192-910-1


Edição: 1


Ano da edição: 2016


Data de publicação: 00/00/0000


Número de páginas: 197


Peso: 200 gramas


Largura: 14.8 cm


Comprimento: 21 cm


Altura: 2 cm


1. Gustavo Maia de Almeida.

2. José Leandro Félix Salles.

Esta obra, destinada a estudantes de graduação, engenheiros e pesquisadores da área de controle de processos e automação industrial, mostra como agregar um conjunto de ferramentas existentes nas áreas de inteligência artificial e modelagem de sistemas dinâmicos para desenvolvimento do Controlador Preditivo Baseado em Modelo (MPC). São apresentadas aplicações do MPC em processos siderúrgicos, como o controle do nível do molde do lingotamento contínuo e o controle da espessura da tira do aço no laminador, os quais são responsáveis pela transformação do ferro gusa em chapas de aço. Os autores desenvolvem algoritmos MPCs mono e multivariáveis sintonizados por meio do Algoritmo Genético (AG) a fim de obter o melhor desempenho dos sistemas de controle linear e não linear. Na etapa de modelagem do MPC linear, são desenvolvidos modelos não paramétricos utilizando a resposta ao degrau e também modelos paramétricos usando as estruturas ARMAX. O projeto do MPC não linear é obtido a partir de modelos usando a Rede Neural (RN) e a estrutura Hammerstein.